Лабораторна робота №2¶

Робота в середовищі Anaconda¶

Мета: quick start для роботи в середовищі Anaconda із застосуванням Jupyter Notebook або Jupyter Lab засобами мови програмування Python.

Студентка: Наталушко Дарія
Група: КІ-24-1
Рік: 2025

image.png

Хід роботи :¶

1. Завантажуємо Anaconda, натискаємо "free download"¶

2. Через інтерфейс командного рядка налаштовуємо за допомогою conda віртуальне середовище з ім’ям _OpenCV.

  • Прописуємо команду conda update --all і отримуємо такий код : "(base) C:\Users\dashu> conda update --all 3 channel Terms of Service accepted Channels:
  • defaults Platform: win-64 Collecting package metadata (repodata.json): done Solving environment: done

Package Plan¶

environment location: C:\Users\dashu\anaconda3

The following packages will be downloaded:"

  • Створюємо віртуальне середовище з назвою "Natalushko_OpenCV" та активуємо його : image.png image.png

3. Інсталюємо в створене середовище пакети, необхідні для роботи з OpenCV :¶

image.png image.png

Контрольні запитання¶

  1. Що таке pip і conda та чим вони відрізняються між собою?

  2. Як буде виглядати виконання пунктів 1–3 індивідуального завдання за допомогою Virtualenv?

  3. Сфотографувати себе на телефон та імпортувати своє зображення у форматі .png на початок робочого зошита.

  4. Написати процедуру на Python сортування масиву методом бульбашки.

  5. Як виконати компіляцію вхідного документа Jupyter Notebook із його середовища, не використовуючи інтерфейс командного рядка?

Відповіді :¶

  1. pip це Python Package Installer, він є стандартним менеджером пакетів для pyton. Він встановлює бібліотеки з офіційного репозиторію Python Package Index або PyPI. Conda ж в свою чергу є більш універсальним менеджером і вона може такоє встановлювати зовнішні бібліотеки.
  2. Послідовність команд в консолі при використанні Virtualenv ,буде виглядати наступним чином :

  • Встановити virtualenv (якщо ще не встановлено) pip install virtualenv

  • Створити нове віртуальне середовище virtualenv Natalushko_OpenCV

  • Активувати середовище (За умови, що використовуємо Windows) Natalushko_OpenCV\Scripts\activate

  • Встановити необхідні пакети для OpenCV pip install opencv-python numpy matplotlib

In [1]:
def bubble_sort(arr):
    n = len(arr)
    for i in range(n - 1):
        for j in range(0, n - i - 1):
            if arr[j] > arr[j + 1]:
                arr[j], arr[j + 1] = arr[j + 1], arr[j]
    return arr

# Приклад перевірки
data = [5, 3, 8, 1, 2]
print("До сортування:", data)
print("Після сортування:", bubble_sort(data))

До сортування: [5, 3, 8, 1, 2]
Після сортування: [1, 2, 3, 5, 8]
  1. Можна виконати експорт прямо з меню Jupyter Notebook:

У верхньому меню вибери: File - Download as - HTML (.html)

Або File - Export Notebook As - HTML (у JupyterLab).

In [ ]: